簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="劉孟昆"


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    阿克曼汽車之影像深度學習自動停車
    • 機械工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 于普丞 指導教授: 劉孟昆
    • 由於近年來科技的蓬勃發展,自動化機器被廣泛應用於不同的場合,像是產線中的自動化手臂及家庭裡的自動清掃機器等。自動化機器又會因使用方式不同,需在機器上加裝不同的感測器。在眾多感測器中又屬視覺感測器能獲…
    • 點閱:215下載:1

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    基於迴歸及類神經網路模型之刀具磨耗預測
    • 機械工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 徐培基 指導教授: 劉孟昆
    • 切削刀具在數控機床的加工過程中起著重要作用,繼而影響工件的質量、生產效率、機器穩定性和耐用性。因此在自動化生產系統中應用了刀具磨損監測以提高產品質量。然而之前用於測量的大多數傳感器價格昂貴,且在不同…
    • 點閱:268下載:3

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    基於電流殘差的深度學習架構之感應馬達故障診斷
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 謝忠霖 指導教授: 劉孟昆 藍振洋
    • 隨著科技的不斷進步,現代工業中感應馬達的故障診斷取得了重要的成就。傳統的馬達故障診斷方法量測電壓、電流和振動訊號進行訊號式異常診斷,或是建立感應馬達數學模型進行模型式異常診斷,並使用機器學習進行故障…
    • 點閱:193下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/17 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/17 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於音頻分析之刀具磨耗監控與預測
    • 機械工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 曾顗恆 指導教授: 劉孟昆
    • 銑削加工為機械加工技術的核心。在機械加工過程中一旦刀具崩刃或磨損嚴重,即須立即檢知並加以處理,否則工件因加工尺寸產生誤差或表面品質不良,將導致產品品質低落。過去的研究大多利用力量計量測銑削力以判斷刀…
    • 點閱:435下載:1

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    感應馬達之損壞軸承電流及振動訊號檢測與預測模型之建立
    • 機械工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 廖哲緯 指導教授: 劉孟昆
    • 馬達在現今的科技發展中扮演著不可或缺的角色。若因馬達損壞造成機器故障或是產線停擺,其損失將無法估計。所以馬達的故障檢測與預防診斷技術將越受重視。現今馬達檢測方式主要又分為振動檢測(Vibration…
    • 點閱:252下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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